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长图「AI多智能体指挥坐席系统」为人影中心打造“云-空-地”协同作战团队

来源:CHARTU长图        编辑:lgh    2025-07-25 09:23:50     加入收藏    咨询

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人影中心面临“窗口短、链路长、变量多”的挑战:雷达回波、云顶亮温、焰弹余量、空域批复等多维数据时刻变化,需要在最佳催化窗口内完成决策与下发。CHARTU...

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  人影中心面临“窗口短、链路长、变量多 ”的挑战:雷达回波、云顶亮温、焰弹余量、空域批复等多维数据时刻变化 ,需要在最佳催化窗口内完成决策与下发。

 

  CHARTU长图AI多智能体指挥坐席系统

  CHARTU长图AI多智能体指挥坐席系统 ,坐席采用光纤非IP架构设计,配合多智能体决策思维链,跨端、跨网音视频流数据形成资源池。

  通过气象宽带网、互联网、卫星无缝连接,大模型多路径决策系统将省-市-县-作业点多级人工影响天气业务紧密连接,形成实时高效、协同交互的指挥调度能力,完成人影作业从决策到落地的全闭环。

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  01、超越单体智能

  ►► 指挥调度的「多智能体」协同架构

  CHARTU长图“指挥坐席+多智能体”架构——不是单个“更聪明的AI”,而是一组会分工、会协作的AI团队。

  感知智能体 :秒级汇聚雷达CAPPI、卫星云顶温度、机载焰弹余量,生成实时云系态势;

  规划智能体 :根据云顶温度阈值与空域约束,动态拆解航线、剂量、时间片;

  协同智能体 :纵向打通省-市-县-作业端,横向联动空管局,自动排队、并行审批;

  决策智能体 :将最优方案推送至坐席,指挥员只需一句“确认”,其余由团队接力完成。

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  02、五维联动,秒级协同

  ►► CHARTU长图多智能体作业实现路径

  任务拆解 :规划智能体把复杂作业拆成航线、剂量、批复、回执四条子任务并行执行。

  数据秒聚 :通用API直取“天工”平台,感知智能体实时拼接三维云图。

  指令秒达 :协同智能体将子任务同步下发至四级坐席与作业端,状态实时回传。

  全程可视 :大屏四维拼接显示飞机/火箭轨迹、云顶演变,支持时段回放与效果评估。

  AI告警 :异常触发即弹窗+语音提醒,决策智能体即刻接管并给出处置建议。

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  CHARTU长图多智能体指挥坐席系统通过“指挥坐席+多智能体”架构,在气象人影领域实现了任务闭环效率与决策可靠性的跃迁。

  其价值不仅在于优化人工影响天气作业流程,更在于为复杂环境下的应急指挥体系提供了可复用的技术范式。

  让“云-空-地”多智能体团队替人影中心跑完复杂流程,指挥员只需聚焦关键决策,把黄金时间真正留给催化云系。

免责声明:本文来源于CHARTU长图,本文仅代表作者个人观点,本站不作任何保证和承诺,若有任何疑问,请与本文作者联系或有侵权行为联系本站删除。(原创稿件未经许可,不可转载,转载请注明来源)
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