AI+教育装备：谁将被赋能，谁将被重塑？

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AI+教育：

谁将被赋能，谁将被重塑？

　　想象两个对比鲜明的课堂：一边，是熟悉的粉笔、黑板与PPT演示，知识的传递效率和深度，高度依赖于教师的个人经验与临场发挥，另一边，是集成了智能交互大屏、AI行为分析摄像头与自适应学习系统的智慧教室，教学的全过程被实时数据化、智能化学情分析管理。

　　在未来课堂，一个学生的课堂举手、发言可能会触发AI课后推送该同学一个专门的补充知识点 ，一场小组讨论的活跃度会被量化分析，用于教学质量回顾和优化参考，教师则能从繁杂的点名和批改中抽身，比传统更容易、精准了解每个学生的学习瓶颈。

　　AI对教育的颠覆性变革，最前沿、最生动的体现，就发生在未来课堂这一空间之中，鲸哨获悉，AI重塑教育的行业共识正在快速形成 ， 关于AI教育的讨论，已从前两年的概念讨论，开始深入到微观的具体场景实践中。

　　其中，未来课堂为代表的，及其背后关联的AI教学装备产业，正成为各方关注发力AI技术+的关键板块。 这不仅是一场技术驱动的硬件升级，更是一场教育物理空间与教学模式的深度融合，并由此催生出一个全新的教育业态。

02

当AI敲开“有教无类”的大门

　　从国际层面看，包括联合国教科文组织及美、英等国在内的国际组织与政府，均已发布专门AI+教育指导方针，旨在平衡AI带来的教育机遇与风险。

　　图：鲸哨梳理，全球主要国家及地区关于AI+教育政策

　　在国内，教育部及北京、上海等地方政府接连出台专项政策，从顶层设计上推动AI教育的普及与深化，不仅明确了课程体系、师资培训等任务，更将AI应用纳入课后服务与学生综合评价，为技术与教育的融合营造了积极且制度化的发展环境。

　　图：鲸哨梳理，中国颁发关于AI+教育政策

　　我们认为，AI与教育的融合不能止步于浅层工具应用。当前尽管以AI学习机、智慧黑板、教师AI备课助手为代表的应用场景日趋多元，但许多产品仍停留在“大语言模型文字工具”的角色，尚未触及培养学生创新思维、自驱力等核心素养的层面。 真正的教育+AI，并非模型能力简单叠加硬件就行，而是源于对教育本质的深刻洞察。要实现有意义的变革，就必须超越将AI视为辅助工具的初级阶段，转向探索如何利用AI技术，引发一场深刻的教与学方式的系统性变革。

　　我们认为，推动这场变革的关键在于通过AI对教育进行根本性的范式重塑，而不仅仅是在“未来课堂”这一物理空间落地创新设备。核心突破口在于教学模式的革新、学习过程的科学评估和教育资源的均衡分配。 AI应深度融入教学全流程，将传统经验式教学，升级为基于数据科学个性化教学新模式，构建“师-生-机”协同的新型关系。

　　AI的价值在于破解“个性化、大规模、高品质”的教育不可能三角 ，通过动态调整教学内容、精准评估学习反馈，从而真正实现因材施教，培养更具综合素养的未来人才。这不仅能推动着一场深刻、更直接关系到教育公平与教学质效的根本性实现，其意义远超工具迭代本身，我们认为AI教室装备正以前所未有的方式，笔者站在2025年中，我们判断本阶段AI可以从以下三方面重构教与学的环节。

　　硬件：赋能教学流程

　　智慧教室中核心的硬件，AI可以赋能智慧黑板、智能交互大屏、教室摄像头、智能录播、智能讲台等等硬件终端，使其成为教师的AI助教。

　　图：鲸哨梳理，常见的教室中核心硬件装备（不完全列举）

　　例如，智能交互大屏不仅是内容显示，更是师生互动的枢纽，学生可以参与和老师一起合作图画、书写，AI摄像头能够实时分析学生的课堂专注度、情绪状态，为教师动态调整教学节奏提供数据参考，实现对课堂氛围的精准把控。从AI辅助生成课件，到课堂中的多模态展示，再到自动点名、课堂行为分析等智能管理，AI装备极大地提升了教学全流程的效率，使教师得以减少重复性、流程性的填表、日报工作。

　　软件：支撑个性化教学

　　硬件是骨架，软件则是灵魂，例如我们2025教育白皮书的一些参编企业，开始借助大数据技术深入分析学生的学习数据与需求，通过多模态感知能力，结合AI辅导平台、智能测评系统等软件与课堂硬件无缝结合，实现了对学情数据的闭环采集与分析。这使得教师能在课堂内外掌握每个学生的知识薄弱点和认知节奏，从而为分层教学和个性化辅导提供精准依据，让“因材施教”这一古老教育理想，在规模化的班级中真正成为可能。

　　师-生-AI 协同：减少教师备课精力，更聚焦育人

　　AI核心价值不是为了取代教师，而是为了赋能教师，给老师减负。  当AI接管了知识传递、练习批改、学情统计等大量机械性任务后，教师的角色发生了根本性转变，他们将拥有更多的时间和精力，专注于更高价值的“育人”本质——包括和学生更多时间的交流、更多的精心教学方式设计、以及富有情感的师生活动、学生思想品德的引导以及创新思维的激发，未来课堂中的师生关系，应该从单向的灌输&接收，转变为双向的引导&探索学习。

03

未来课堂：

重塑沉浸与个性化的学习体验

　　教学模式的革新是供给侧的变革，学习体验的升级则是需求侧的反应，未来教室可以通过AI技术，为学生打造前所未有的沉浸感与个性化成长路径，从内容、数据和教学环节多路升级。

　　图：鲸哨梳理，AI+教育大模型能力带来的价值链路分析

　　多模态互动与沉浸感：  传统的图文教学在面对抽象概念时往往力不从心。而智慧电子黑板、智慧录播设备、智能AR/VR设备、AI模拟实验室等装备，能通过视觉、听觉乃至触觉的多感官交互，将抽象知识具象化。  不仅能极大地激发学习兴趣，更能显著辅助学生提升理解与记忆效率。

　　基于数据的个性化路径：  鲸哨获悉，已有学习产品运用行业领先的AI大模型，支持AI口语交流互动、AI作文批改等功能。 这正是个性化学习的缩影。课堂中的AI系统能够实时捕捉每位学生的学习行为、答题速度和知识掌握情况，动态调整后续的学习内容、题目难度和互动方式。 提供即时反馈和个性化练习，让学生能真正按照自己的节奏和路径成长。

　　图：鲸哨梳理，AI模型对学生学习情况采集和分析示意图

　　激发主动探索与协作：  AI工具也在改变着学习的范式，从被动接受转向主动探索。AI协作平台、智能资源库等工具，能够有效支持项目式学习和探究式学习。AI可以帮助学生快速搜集和整理资料，模拟复杂的实验情景 ，以及在小组协作中扮演协调者或激发者的角色， 从而鼓励学生在解决真实问题的过程中，培养批判性思维、协作能力与创新精神。

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AI教室装备产业生态

对深耕企业的发展建议

　　AI教室装备产业是一个复合生态，主要包括了硬件 (如芯片、交互大屏、智慧黑板、智慧录播、网络等设备)、软件 (例如AI算法、学情管理系统、教学应用平台)、内容 (例如各类数字教材、精品课程资源)和服务运营维护等。

　　关于短期（未来1~2年），我们认为要聚焦单点突破，打造AI+教室样板间

　　市场的认知和预算都相对有限，追求大而全的“未来课堂”解决方案是不现实的。核心战略应是单点突破，打造场景，通过解决具体且高频的学校需求方痛点来验证价值、建立口碑。

　　对硬件企业来说，千万不要停留于卖一块“屏”， 而要将其重新定位为AI助教或学情分析采集终端。可以与一到两家领先的AI软件算法公司深度绑定，选择一个核心场景共同打磨一款“软硬一体”的拳头产品。通过优化内置的摄像头、麦克风阵列和算力芯片，确保硬件能为特定AI功能提供最精准、最低延迟的数据支持。目标不是卖出最多的屏幕，而是在全国打造10-20个高效运行的“AI+教学样板间”，用可量化效果(如教师备课时间减少多少，学生发言次数提升多少等)作为市场推广卖点。

　　软件类型企业建议让AI能力轻量化、插件化 ，开发可轻松集成到主流硬件和教学平台中的AI+插件工具集或教学AI软件超市。比如，一个能精准识别数理化公式并自动批改的作业批改插件，或一个能一键生成多版本教学课件的备课助手。可以通过开放API接口，主动拥抱硬件生态，让硬件厂商乐于集成您的软件，快速积累用户和教学数据，为下一阶段的发展定基础。

　　关于中期（未来3-5年）：我们认为要深化解决方案，构筑方案壁垒

　　中期发展的核心是方案深化，从单一产品供应商向综合解决方案提供商转型。

　　对硬件厂家来说，战略核心应是从设备商转向平台商，例如构建一个开放的硬件平台，不仅搭载自家的核心应用，用互联网的打法，也可以通过标准化的接口能力，吸引第三方软件和内容开发者入驻，形成应用生态，硬件竞争，最怕各家来比拼参数然后PK价格，然后低价中标……未来希望少一些这样的恶性循环，而是能在几个公认的兼容性、稳定性和开放性平台上，软硬件不同生态位板块协同做， 有一次性的硬件销售收入的玩家，也有提供SAAS或者PAAS或者MAAS的玩家，可以有可持续的服务和订阅收入。

　　大家在一个标准下，将可以收集更多维度，更时长积累的数据，共创长周期、跨地域的学情分析和优化模型，例如，将课堂互动数据、作业数据、考试数据打通，为每个学生生成动态的、多维度的个人知识图谱和能力模型，真正实现因材施教的数据洞察。

　　关于长期：我们认为产业终局竞争是生态竞争，需引领可持续生态构建

　　长期来看，产业的终局是生态的竞争，产业领军企业将不再是简单地售卖产品或方案，而是定义行业标准以及主导产业生态的构建，主导构建一个开放、互联、协同的教育科技新生态，共同解决行业面临的数据孤岛挑战，转向通过技术推动教育范式的根本性重塑，例如，探索全新的、“人机协同”的教学模式，或研发能够评估学生高阶思维和创新能力的下一代评价体系，真正成为“未来教育”的奠基者和引领者。

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后记：AI+教育

最终目标是提升教育质量与实现普惠

　　未来课堂是AI技术落地教育场景，AI教室装备产业是不可或缺的支撑基石。二者的融合共同推动教学模式的深刻革新与学习体验的个性化飞跃，其核心目标是双重的：

　　一方面是通过智能化的手段极大地提升教育质量与效率，另一方面是推动教育资源的均衡与普惠，让每一个学生都能享有高质量的个性化教育，AI正在将教育从标准化的知识灌输，带向一个更智能、更高效、也更具活力的未来教育范式。

　　技术的价值最终在于赋能于人，而非替代人 ，当AI能够课件批量生产、练习批改等重复性工作时，教师部分工作将发生变迁，其角色也随之将迎来转变，从知识的传授者，更多得成为学生成长的引导者、创新思维的激发者。

　　AI+教育的终极目标，是回归教育的本质， 培养出更多拥有丰富创造力、严谨批判性思维和健全品格的、完整而大写的“人”，这既是这场教育革命的出发点，也应是其永恒的归宿。