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英特尔\科大讯飞\希沃\鸿合\文香\安道 参编!《2025未来课堂-AI教室教学装备产业调研》白皮书启动调研

来源:鲸叹号        编辑:ZZZ    2025-06-30 09:27:01     加入收藏    咨询

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站在教育革命的奇点之上

  一个时代有一个时代的印记。

  如果说2022年“教育数字化战略”的提出(2022年1月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》 ,提出深入推进智慧教育,全国教育工作会议提出实施国家教育数字化战略行动。)为中国教育的转型按下了启动键,那么随着通用人工智能浪潮奔涌而来,2025年,已然成为全球公认的“智慧教育元年”。

图片 1.png

  图源:人民日报专题,2025年,智慧教育元年,数字化打开课堂新空间

  人民日报近日也做了“2025年,智慧教育元年 数字化打开课堂新空间”的专题报道,AI正以前所未有的力量,重塑知识的生产、传播与交互方式,深刻变革着教育的内容、模式与终极形态。

  

图片 2.png

 

  图源:重庆日报,某地区推进教育数字化智慧课堂现场

  我们正面临一场由技术驱动的系统性革命, 教育数字化以及AI教室已成为承载这场变革的核心场景,不再是硬件的简单堆砌,而是融合了智能交互、数据智能与教学设计的一体化解决方案 ,为整个教学装备产业链的升级,带来了前所未有的机遇与挑战。

白皮书核心研究议题:洞察AI+教育产业变革,前瞻未来课堂趋势

  本白皮书将聚焦三大核心议题,进行深度剖析与系统性研究:

图片 3.png

  图源:鲸哨整理

  定义未来AI教室的核心特征是什么

  智能化: 从AI学情分析、课堂行为识别到终端设备的多模态智能交互。

  集成化:从软硬件一体化设计,到教学平台与校园管理系统的无缝融合。

  高效化:AI如何赋能,同时提升教师教学与学校管理的双重效率。

  协同化:技术如何促进师生、家校乃至区域教育的高效协同与互动。

  解码AI如何重构教学装备产业的 转型路径

  商业模式之变: 从单一硬件销售,向“解决方案+内容服务+数据增值”的复合模式演进。

  技术路径之变:AI芯片、教育大模型、物联网、大数据等技术如何深度融合与应用。

  产品诉求之变:市场需求如何从“功能齐全”转向“场景适配、个性体验、安全可信”。

  产业链的机遇与未来趋势 前瞻

  产业链连锁反应: 此轮变革对上游(芯片、算法、操作系统),中游(终端、软件、平台)及下游(集成、教学服务)带来的机遇。

  用户端趋势前瞻:精准把握学校、教师、学生三方的核心痛点与未来需求演变。

  全球市场格局:分析中国企业在全球AI教育竞争中的独特优势与发展路径。

参编核心价值:赋能企业发展,共赢时代红利

  为系统性描绘产业图景,厘清发展脉络,我们正式启动《2025未来课堂:AI教学装备产业发展》白皮书的编撰工作。我们 目前 荣幸地 邀请到 英特尔、科大讯飞、希沃、鸿合、文香、安道教育等行业先锋 企业 加入 我们在此诚邀更多产业参与企业,参与本次白皮书的编撰:

  共商行业定义,抢占影响力高地

  作为业内首本系统性调研“AI教室教学装备”的产业白皮书,参与共同构建未来课堂-AI教室教学装备行业发展共识与认知标杆,第二阶段,也可参与相关产业标准的初期研讨工作,规范行业技术规范 ,树立行业领军影响力。

  权威机构背书,倍增品牌价值

   中国教育装备行业协会 权威指导,联手DISCIEN(迪显咨询)的在教育领域的专业研究能力及产业垂直媒体矩阵,确保白皮书的专业性与公信力及传播力,通过中国教育装备行业协会、鲸哨、迪显咨询的官方渠道,以及众多合作的教育、科技媒体矩阵进行联合发布与定向传播,确保白皮书精准触达核心决策群体(教育管理者、采购负责人、渠道商等),助力企业产品与解决方案直抵目标市场,为参编企业品牌注入品牌势能,实现“1+1+1>3”的聚合影响力。

  链接产业生态,拓展无限商机

  白皮书编撰过程本身即是产业链上下游深度交流与合作的绝佳平台, 企业可在《2025未来课堂-AI教室教学装备产业调研》白皮书发布环节、后续品牌传播环节,精准对接潜在合作伙伴,发掘全新商业机会 ,在提升企业行业话语权的同时,共同推动产业协同发展。

  诚邀参编对象:寻找未来课堂的塑造者

  我们热忱邀请在AI教室教学装备领域具备技术、产品、方案与实践经验的企业加入我们的行列

  重点邀请企业所在领域:

  显示交互设备:  交互平板(IFPD)、智慧黑板、LED显示屏、教育投影仪、视频展台等。

  计算机及终端设备: 信创PC、OPS、云桌面/学生课程终端等。

  摄录及音视频设备: 常态化/精品录播系统、AI摄像头、阵列麦克风、专业音响系统等。

  物联网及智能化设备: 校园云信息发布系统、电子班牌、智能讲台等。

  软件及平台方案: AI教学/教务平台、AI辅助批阅系统、个性化学习平台等。

  核心上游技术: 芯片(CPU/GPU/AI芯片)、操作系统、教育AI大模型等。

免责声明:本文来源于鲸叹号,本文仅代表作者个人观点,本站不作任何保证和承诺,若有任何疑问,请与本文作者联系或有侵权行为联系本站删除。(原创稿件未经许可,不可转载,转载请注明来源)
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