DAV深度专访：打造智慧教育新范式，麦瑟诺MUSINOW如何重塑未来课堂？

　　近年来，随着教育信息化2.0行动的深入推进，智慧教室市场迎来爆发式增长。据行业数据显示，2024年中国智慧教育市场规模已突破千亿元，年复合增长率保持在20%以上。在这一背景下，如何通过技术手段真正实现教学效率提升与个性化学习，成为行业关注的焦点。

　　作为深耕教育信息化领域的高新技术企业，浙江山诺智能科技有限公司（麦瑟诺MUSINOW） 凭借其创新的智慧教室解决方案，迅速成长为行业标杆。近日，DAV数字音视工程网专访了麦瑟诺MUSINOW总经理兼技术副总邓恋银先生 ，深入探讨其方案的核心竞争力与未来布局。

以数据驱动教学：构建“教与学”的全链路闭环

　　在传统教学场景中，资源分散、互动不足、管理低效等问题长期制约着课堂质量的提升。麦瑟诺MUSINOW的智慧教室解决方案通过三大核心平台——教学资源平台、课堂互动平台 和教务管理平台 的协同运作，真正实现教学全流程的数字化重构。

　　据邓总介绍，资源平台通过整合优质课程素材、实验教程等资源，教师可一键调取并推送至学生终端 ，有效解决了传统教育模式下的资源碎片化问题。“过去教师需要花费大量时间搜集资料，现在系统能根据课程大纲自动匹配资源库内容，备课效率提升50%以上。”邓总告诉DAV记者。

　　课堂互动平台则通过答题、抢答、投票等功能，将单向授课转变为双向参与 。邓总分享了一组数据：某中学在引入该系统后，课堂互动率提升35% ，学生专注度显著提高。“系统能实时生成参与度热力图，教师可以精准识别注意力涣散的时段或知识点，动态调整教学节奏。”

　　此外，教务管理平台则是进一步实现考勤、排课、成绩分析等工作的自动化，将教师从繁琐的事务性工作中解放出来 。这种以数据为纽带的教学模式，不仅可显著提高课堂效率，更让教师得以将精力集中于教学设计与创造性教学，真正做到推动教育从 “标准化生产” 向 “精准化育人” 转型。

从“标准化”到“个性化”：AI技术赋能精准育人

　　当前智慧教育领域同质化竞争激烈，麦瑟诺MUSINOW的突围之道在于其“技术+场景”的深度结合 。

　　邓总强调，麦瑟诺MUSINOW的核心目标是通过智能技术解放教师生产力，同时以数据精准触达每个学生的学习需求。“教育的终极理想是规模化教学与个性化培养之间的平衡，而AI正是实现这一目标的关键。”

　　他以浙江理工大学临平校区 的智慧教室项目为例，详细阐释该系统的智能化应用：通过AI分析学生的答题速度、作业正确率、知识点掌握曲线等数据，系统能够生成实时学习画像，并自动推送差异化资源 。例如，数学薄弱的学生会收到“函数图像动态解析”微视频和阶梯式练习题，而英语水平较高的学生则可能获得外刊阅读任务。“这种精准推送不是简单的分层教学，而是基于持续的数据迭代，实现真正的‘因材施教’。”

浙江理工大学临平校区教室升级

　　随着AI技术的快速发展，麦瑟诺MUSINOW正积极探索多模态大模型与教育场景的融合。邓总透露，未来智慧教室将实现根据教学目标自动生成课件、习题甚至3D动画实验模拟的功能 。“比如物理课上，教师只需输入‘楞次定律演示’，系统就能生成包含互动图表、虚拟实验的完整教案。”这种能力将大幅降低高质量教学资源的制作门槛，推动教育公平化进程。

迈向“自进化教育系统”：麦瑟诺MUSINOW的未来战略蓝图

　　面对智慧教育的未来，邓恋银认为行业将经历从“工具辅助”到“系统赋能” 的质变。“未来的智慧教室不仅是硬件和软件的集合，更是一个能够自主优化、持续进化的教育生态。”

　　为此，邓总还向DAV记者描绘了麦瑟诺MUSINOW智慧教室的未来图景："随着多模态大模型、具身智能等技术的突破，智慧教室将进一步向 “自进化教育系统” 演进，最终实现 “每个学生都有专属 AI 导师，每节课都是定制化学习旅程” 的功能模块" 。据他介绍，为实现这一愿景，公司将持续加码研发，重点攻坚自适应学习算法和跨平台数据整合技术，推动智慧教育向更智能、更精准的方向发展。

　　采访的最后，邓总再次强调，技术只是手段，教育的本质仍是“育人”。“麦瑟诺MUSINOW的所有创新都围绕一个核心：让教师回归教学本质，让学生获得最适合自己的成长路径。”这一理念，或许正是其在智慧教育浪潮中保持领先的深层密码。

　　从资源整合到互动优化，从数据驱动到AI赋能，麦瑟诺MUSINOW的智慧教室解决方案正在重新定义课堂的边界。在教育信息化的大潮中，这家以技术创新为引擎的企业，正以其独特的“精准育人”模式，为行业提供一条可借鉴的破局之路。