DAV首页
数字音视工程网

微信公众号

数字音视工程网

手机DAV

null
null
null
卓华光电,
德浩视讯
null
null
null
null
null

我的位置:

null

share to

监视技术和预测分析技术将成为智慧城市的核心

来源:贤集网        编辑:QQ123    2021-05-24 10:46:55     加入收藏

如今的城市就像是有生命的实体。随着时间的推移,城市会发展,会成长,还会变得更加复杂。然而,城市中存在许多最紧迫的问题,例如对公用事业的改进和对犯罪的监视。市政官员前所未有地拥有实施分析技术的能力,但是,监视将成为智慧城市的核心。

  除了与安全、医疗保健、交通、能源和经济发展有关的更为复杂的挑战之外,这些监视技术还将帮助满足无数的城市日常需求。

  世界上一半以上的人口居住在城市中,因此对他们的日常工作提供更智能,更准确的见解的需求是不容忽视的。城市管理官员可以从思科,亚马逊和谷歌等领导者那里学到很多东西。这些公司的业务不仅是收集数据,而且还利用它来改善生计和社区。随着我们对它们的成功的关注,越来越明显的是,创建更智慧的城市的答案主要在于捕获数据分析的监视技术。

  随着监视技术和预测分析技术的兴起,我们可以使智慧城市更智能,更有效,并提高其效率。但是,现实情况是,连接永远无法保证。因此,无论连接性如何,都必须提供必要的数据,以确保可以做出实时决策。必须存在令人满意的本地存储量,才能将最易感知的数据放置在最接近计算点的位置。这说明了边缘以及嵌入式存储的重要性日益提高。

  通过边缘分析,实时数据的增长正在导致城市所需的数字存储类型发生转变。快速,毫不妥协的数据访问变得越来越重要。根据最近的一项研究《数据时代2025:从边缘到核心的世界数字化》,估计到2025年将产生175 ZB的数据,我们触手可及的洞察力越来越大,而城市必须加强发展永久使用这些数据的方法。从许多方面来看,城市已经在这样做-从根据交通模式优化路线以将紧急响应时间减少20%到30%的智能路灯,到部署了可增强安全操作能力的先进监控摄像头,从而减少犯罪率。30%至40%。但是,我们可以做的更多。

  要成为当今真正的智慧城市,城市将需要一种“边缘层”方法来存储,过滤和管理距离传感器更近的数据。为了获得更深入的见解,然后在边缘域以及云或后端中存储和分析数据更长的时间。在网络录像机(NVR)上捕获和收集数据的边缘分析使实时操作成为可能。借助该技术,城市可以找到失踪人员,将附近的紧急情况通知居民并发出交通拥堵警告。

  数据分析和数据驱动的城市改善所带来的机遇既令人兴奋,也无法忽视。行为分析,热像仪和NVR等边缘设备中的AI引擎只是技术的样本,这些技术使我们能够在庞大的网络上保持持续连接。通过水平地关联各个系统,我们现在可以洞察各种机制。这包括电力,水,卫生,运输,环境监测和天气情报的模式。

  以西好莱坞的创新部门为例,该部门最近因“ WeHo智慧城市”战略计划而获得了美国规划协会(APA)技术部门的智慧城市奖。它的三部分计划包括以下策略:

  合作和实验旨在使市政厅工作人员能够更好地合作。

  通过智能城市传感器和智能建筑程序实现流程自动化,以改善公共安全和管理建筑环境。

  在后端(基于某些情况下)使用基于后端深度学习活动的预测分析收集的数据后,我们可以预先确定趋势,以管理一个部门中直接影响另一个部门的事件。

  城市在当前和旅途中都需要数据。这对边缘产生了更大的需求,通常实时地产生所需的预测性和可靠信息。实际上,据报道(Seagate)预测,由于将数据注入到我们的城市工作流程和个人生活流中,将近30%的“全球数据圈”(即在全球范围内创建,捕获或复制的数据量)将到2025年实现实时。

  那是很多实时数据。那么,城市如何实施监视技术以更好地保护城市并实现更智能的分析呢?第一步是确定位于智能城市监控应用程序中心的视频存储解决方案。这些解决方案可实现记录,数据保留,预测分析和实时警报。下一步是将数据定位在边缘,并为城市提供充足的时间来了解模式。城市将比以往任何时候都更需要团结起来以集成其技术,并最终使他们的网络变得更智能。这是一项挑战,需要跨系统的广泛合作。监控存储技术是该策略的基础,可确保从边缘到云的及时数据访问和可用性。

免责声明:本文来源于贤集网,本文仅代表作者个人观点,本站不作任何保证和承诺,若有任何疑问,请与本文作者联系或有侵权行为联系本站删除。

相关阅读related

赛普,

评论comment

 
验证码:
您还能输入500