RealNetworks推出SAFR新版本，具有被动有效性检测和防欺骗功能

　　SAFR 3.4版本引入了新的被动活泼度检测和防欺骗功能，适用于蒙面和未蒙面的人脸，以增强人脸生物识别认证解决方案的安全性。新版本还包括短信监控列表报警。

　　被动活泼度检测

　　SAFR的人工智能驱动的活泼度检测进一步强化了对欺骗的防范，可以快速(0.3秒内)准确(95.27%的真实阳性率)验证任何标准RTSP或USB摄像头前是否有一个真实的活人，而不是照片或视频片段呈现。

　　在3.4版本中，SAFR算法基于标准二维摄像头--无论是嵌入门禁终端的IP摄像头、ATM摄像头，还是用于验证用户身份的USB或笔记本电脑摄像头--的RGB视觉频谱场，分析纹理和背景。

　　直观的检测

　　SAFR的被动活泼度检测功能非常适合广泛的应用，如非接触式门禁或电子钱包或在线考试等应用的认证，因为用户不需要做任何特定的操作，如转脸、左看或右看、微笑，甚至是摘下面具(如果他们戴着面具)，所以操作起来非常直观。

　　自动报警系统

　　SAFR 3.4版本的一个独特功能是，当检测到欺骗企图或欺诈性访问企图时，能够自动向安全人员发出警报。

　　新版本还允许安全人员设置特定的有效性阈值，使他们能够根据使用情况平衡终端用户的便利性和他们所需的特定有效性水平。

　　实时记录

　　通过SAFR 3.4，用户可以实时查看视频和活度分析结果，或查看基于事件的历史记录。

　　与任何可用的IP摄像机兼容，SAFR的被动活度检测提供了较低的总体拥有成本，并可在现有数据和网络上快速部署。

　　短信监视列表报警

　　SAFR为Windows客户提供了SMS警报功能，为云客户提供了开箱即用的集成功能。 这对于中小型企业来说是一个很好的解决方案，他们希望能够配置SMS通知，以便负责安全的员工能够得到提醒，无论他们是在现场还是不在办公室。

　　SAFR用户可以灵活地配置短信通知，在一系列事件条件下触发。事件条件可以包括该人是否是VIP或关注者，或者该人是否在特定区域。

　　增强的安全性

　　RealNetworks公司SAFR人脸识别和安全解决方案产品管理总监Eric Hess表示说：“新版本的SAFR为访问控制增加了重要的新级别的安全性，无论是物理访问的认证，还是为eKYC目的验证一个人的身份。SAFR的被动式、基于AI的方法，可与2D RGB视频流配合使用，支持基于BYOD-(自带设备)的约定，并大大降低了与基于硬件的解决方案相关的成本和复杂性。”