人工智能改变数字标牌的四种方式
来源:数字音视工程网 编辑:钟诗倩 2018-04-27 08:50:28 加入收藏 咨询

咨询
所在单位: | * |
姓名: | * |
手机: | * |
职位: | |
邮箱: | * |
其他联系方式: | |
咨询内容: | |
验证码: |
|
确定
人工智能(AI)的发展已经引起了全社会的重视,并向各个传统行业领域渗透,数字标牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister给出了人工智能和深度学习影响数字标牌行业的四种方式:
人工智能(AI)的发展已经引起了全社会的重视,并向各个传统行业领域渗透,数字标牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister给出了人工智能和深度学习影响数字标牌行业的四种方式:
深度学习(deep learning)
通过深度学习,AI驱动的平台通常会实时评估大型数据集,从而产生特定反应。AI引擎可以访问大量的数据。当然,数据要经过分析并给出可操作的响应才是优质的。AI关乎自动化,并不一定为你而思考。它所能做的就是得出结论,找出模式并对情况作出反应。该平台可以随着时间学习,使其成为更有价值的工具。那么数字标牌的未来在人工智能和深度学习的推动下会发生什么呢?
个性化的体验
每位顾客都希望感受到重要并拥有个性化的体验。人工智能和深度学习是实现的工具。很快,以AI和深度学习为动力的数字标牌平台就可以对客户进行识别,并根据客户的购买历史向他们提供有用的信息,例如在售商品
免责声明:本文来源于网络收集,本文仅代表作者个人观点,本站不作任何保证和承诺,若有任何疑问,请与本文作者联系或有侵权行为联系本站删除。(原创稿件未经许可,不可转载,转载请注明来源)
评论comment