即时回馈、迅速反应 前端运算展现IIoT价值

　　 伴随工业4.0、智慧工厂等议题持续升温，使工业物联网(IIoT)、大数据分析成为潮流，细究IIoT內涵，最富含魅力之处在于整合网络资源，借助资料分析，即时做出反应，展现应用价值。而掌握强大资通讯技术的台湾，凭借前端运算，甚有机会依傍IoT网关优势，扮演工业物联网领头羊。

　　分散部署前端运算提高回馈反应时效

　　尽管现今不乏具有运算分析能力的云端平台，物联网也被列为重要的滩头堡，新汉技术长彭启峰认为，这些云深不知处的大数据分析要想真正落地，仍需设法善用现场终端装置。

　　由于大数据数量应大、种类繁杂，云端平台单单接收、储存来自终端装置产生的资料便已接应不暇，更遑论从现场资料中提炼出可用资讯，推导出有价值的商业情报，进而协助业主即时做出决策判断。若再考量商业资料性质敏感，或是网络基础建设未臻健全等现实因素，与其全然将现场资料拋到云端平台分析，不如在前端就进行初步过滤、处理，接著再传送到云端，反而更具时效。

　　前端运算(Edge Computing)分散部署在资料产生的源头，加上处理的资料量较小，可快速过滤、分析、判读现场资料，毋需苦等云端分析结果出炉，因此能提高即时回馈的时效性;而资料经过初步剖析再传送到云端平台，因已去粗取精，不仅可降低数据后传云端的传输量，节省庞大频宽资源，还可以简化资料分析的前置准备工作，减少云端平台的负担。

　　IoT网关居中 适时发挥预测功效

　　能担纲前端运算的重要工作首推IoT网关。彭启峰解释，IoT网关能紧密串连地下物联网、天上云端平台，在采集资料之余，具备的运算处理能力亦足以承上启下，为前端运算、云端平台提供的关键助力。

　　若从实际应用价值而论，当前不少工厂或基础设施期盼彻底落实预知维护保养，IoT网关不仅可协助撷取机台设备的运行资料、数据，在收到数据之后便可立即进行解读，判断机台是否运作正常、有无警示制造主管移线生产的必要，或是径行通报维修人员安排零件替换。

　　即时资讯可提高现场人员的反应速度，避免不必要的生产滋扰;对于业者来说，前端运算可独立运行在IoT网关上，不必依赖云端平台，解决资讯安全疑虑、或网络频宽不足的困境，当需要发布通报时再借助企业后台或是云端服务即可。而云端平台则可从IoT网关提供的历史资讯中，寻找出事件发生的模式与关联，建立、优化前端运算分析判读的运算法则或思考模式，协助IoT网关据此做出更精准的判断。

　　为此新汉开发的IoT Studio配置工具，內建NEXC2C技术，透过简易的点选、拖曳、连线步骤，完成端到端的连线设定。而每一笔现场资料会被视为一个资料节点(Node)，业者可径自对节点设定分析条件、动作反应，或透过內建的云端平台链结，将资料节点依用途分別传送至多个云端平台，毋需担心资料格式庞杂、网络通讯协定不一等问题，可适用各个产业。

　　环顾全球科技大厂，擅于云端服务者如IBM或微软，或晶片厂如英特尔，几乎都将工业物联网、大数据分析两项议题视为一体，因为唯有从大量庞杂的前端资料挖掘出价值才能为企业提升商业利益。深具IoT网关研发历练的新汉，已与众多业者合作，透过智慧的IoT网关与IoT Studio配置工具，将运算分析化繁为简，产出有助于立即反应的判断条件，以借此顺势在工业物联网商机中，抢攻重要的一席之地。