安防大数据技术难点分析与解决方案

　　伴随着大数据技术在IT领域的持续发展与成熟，大数据逐步渗透到各行各业。在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。

　　大数据当前在各行业的应用

　　大数据技术发端于IT领域，当前在互联网、电子商务中应用得最为成熟。Google公司根据用户海量的搜索日志，成功预测病情在北美的蔓延情况;通过分析处理大量的语料库，为用户提供精准的在线翻译。亚马逊根据用户过往的购买行为，分析出特定用户群的购买“口味”，从而在自己的网站中提供精准的广告推荐。而国内的淘宝网，通过分析网民浏览商品的日志，给买家提供到特定商品的关联匹配。

　　在其他行业，大数据的使用也屡见不鲜：

　　在卫生行业，基于全民的电子档案与电子病历库正在构建。通过全民电子病历库，我们能分析全民的健康状况，监控相关疾病的蔓延走势，为做好卫生防范措施提供参考。

　　在电力行业，通过分析大区域的用电记录，能够优化电力企业管理模式，提升企业经营水平，为基建决策提供有力参考，提高智能控制水平，加强电力的协同管理。同样对于整个国家，通过分析用电情况，在宏观掌握国家的经济状况，为制定经济政策提供参考。

　　在物流行业，通过分析大量以往的配送记录，在宏观上掌握大类物品的流向，提前把物品运送到特定区域，提高送货效率。在国外，一家大型的超市，通过分析交通与商品大体流向，能在精确的时间范围内，把特定类商品送到特定的门店，减少库存时间，提高周转率，创造企业利润。

　　同样，在安防领域，大数据也得到广泛使用。