智能监控将超越模拟监控系统

　　智能视频监控系统采用许多与传统模拟系统相同的组件，如摄像头、网络路由器、视频服务器和监视器。不过，模拟和智能视频监控之间的相似点也仅此而已。下图显示了一种典型的智能视频监控系统。

　　通过在网络的战略要点上增加智能技术，并且利用这种智能技术，根据网络中传输的数据进行决策就能显著提高视频监控系统的性能。以下列举了几个主要性能要求。

　　视频采集：摄像头嵌入智能后，就能识别出对象类别，然后通过摇移与变焦操作(Pan and zoom)提供更详尽的信息;

　　数据处理：数字化数据的发展趋势非常明朗。下一步重要的发展方向是将数百万字节的原始视频处理为仅包含重要信息的数据;

　　分配：智能安全网络所需的带宽较小，因为其传输的只是几千字节的数据，而不是数百万字节的视频。这种网络还能在无需人工干预的情况下将信息路由到正确的网络节点;

　　决策：智能系统能够根据安全人员通过简单的点击界面创建的、基于规则的算法处理相关数据;

　　动作与执行：由于消除了多余的无用信息，尽可能缩减了数据流，这使安全人员能在巡逻时通过移动设备监控系统，从而使他们能够更靠近现场，迅速采取最有效的措施;

　　存档：智能安全技术还可将数据进行存档并进行索引编制，以供日后刑侦使用。

　　数码IP摄像头

　　IP摄像头与传统模拟摄像头相比具有两种优势，首先它们具有数字化性质，使算法的执行变得简单直接，其次IP摄像头还可以利用现有的IP网络，从而无需安全技术专用的基础局端。

　　不过，这仅仅是个开始。当在摄像头机架内部的智能系统中集成了智能安全软件和高性能DSP之后，上述两种优势还另有妙用。

　　应用软件(如Object Video公司的Onboard)采用边缘检测与其它影像算法创建监控区域某个对象的独特统计文件(statistical profile)。这些算法能够生成称为元数据的信息。推理引擎然后可以采用专用的人工智能算法分析相关元数据，以便识别在监控区域移动的对象(或静止对象)。

　　一般情况下，目标对象类别包括人、非人类(动物)和车辆。另外还可以识别走、跑、闲逛和攀爬等动作。通过选用其它算法可以定义描述对象类型和动作的其它类别。

　　另外需要的步骤是，采用基于规则的决策指令摄像头做出摇动、缩放和聚焦等操作，或者，如果在特定方向移动的某个人越过了监控区域的虚拟“绊网”，摄像头甚至可以提醒安全人员。

　　IP摄像头可以利用上述数据、在无需人工干预情况下进行操作。它可以“聪明地”选择最适合相关情况、用于视频采集与传输的压缩技术。例如，如果识别出对象是人，则摄像头可以拉近侵入者的面孔，拍下高清晰度照片，将照片压缩成JPEG文件，然后发送到相应存储区域，或者在所违反的规则需要立即响应的情况下将该文件发送到安全人员的PDA。

　　IP摄像头将继续采用MPEG4低分辨率视频格式连续记录整个现场，以便储存和随后用于刑侦分析。系统保存MPEG数据，以供日后使用，这是因为智能监控技术还具有重要的刑侦优势，它可以通过分析保存的数据搜索特定的事件或时间标记。

　　安全分析专家经常根据新信息检查保存的录像，如在数百公里之外的不相关现场收集到的嫌犯的唯一识别特征。利用智能监控软件以及用于执行上述算法的高性能、可编程DSP，用户可以创建一条或多条新的规则，如识别某个背有带特殊标志的背包的嫌犯。利用保存的视频生成的元数据可以接收新规则的检查，以便对比视频中的嫌犯是否与其它不相关现场的嫌犯相似??整个过程无需用户头晕眼花地观看视频文件。

　　嵌入监控系统的智能技术还可以通过其它方式对安全性进行优化。传统视频监控系统的假警报率高达40%，会浪费安全人员无数小时的时间。智能监控系统的假警报率仅为2%，原因是它可以设置十分精细的警报触发规则。例如，在停车场监控过程中，可以将闲逛设置为告警原因，而路过停车场的人不会触发告警。

　　在IP摄像头中嵌入智能技术，并通过安全网络发送压缩数据或元数据可以实现高效的系统。这种方式尤其可以实现低成本的新安装。不过，为现有系统添加这种功能成本昂贵，尤其是在需要连接整个模拟摄像头网络的情况下。