人工智能赋能视频监控 从“看得清”走向“看得懂”

　　视频监控在安全防范领域就发挥着重要的作用，监控摄像机24小时的不间断工作给犯罪分子带来了极大的震慑，保护着人们生命财产安全。然而，查看监控视频是件工作量巨大且效率低下的事情，靠人力几乎难以解决，人工智能和监控的结合为这一问题的解决带来了曙光。

　　AI人工智能可以通过搭载摄像头，构建全覆盖的扫描巡航式 监控系统，在某个特定的环境设置各类监管对象，通过人工智能、大数据算法识别关注设定的对象是否有异常情况。同时还提供了监控巡查、声光告警、远程派警、出警等一系列功能。深度学习借助电子技术和软件算法来模仿人脑功能。深度学习系统会不断地从经验中获取知识，并像人类一样，通过学习真实的声音，图像和其他感官信息来感知和识别周围环境。

　　在监控期间，发现疑似警情后，在告警时会根据已等级(紧级、重要、一般)进行告警。还可通过电脑端或手机APP登录及时查看，即使在雨天，有雾天气都可可启雨刮与透雾功能。当下，AI人工智能预警监管能达到极限接近100%的准确率，使监管工作变得更加简单、准确、高效。

　　人工智能和深度学习视频分析现在正在影响新型的视频监控基础架构，即从端到边再到云数据中心。视频监控在安全防范领域就发挥着重要的作用，监控摄像机24小时的不间断工作给犯罪分子带来了极大的震慑，保护着人们生命财产安全。然而，查看监控视频是件工作量巨大且效率低下的事情，靠人力几乎难以解决，人工智能和监控的结合为这一问题的解决带来了曙光。

　　一、人工智能在视频监控落地的主要领域

　　智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象，通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断，从而减少或取代人力的干预，所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等，其应用主要分为以下几种：

　　(一)人脸识别

　　人脸识别系统有很多潜在的价值，它可以与视频监控系统结合在一起，帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔，这可能在未来有助于警方追踪罪犯，甚至可以防范于未然，从源头上组织犯罪的发生。可用于人脸核查，安防人脸搜索等。

　　(二)车牌识别

　　先拍摄到已停止汽车清晰的车牌图像，然后再采用图像检测方法检测出图像中车牌的位置，接着进行车牌文字的抽取和识别，通过对车道内通行车辆的视频流进行采集，实现对同一车牌的多次识别，最后输出经过优化选择的结果，一般无需外界触发信号、具有较强的适应能力，对车辆遮挡情况有一定的抵抗能力。主要用于小区车辆的登记查询以及收费，高速公路的违法车辆的抓拍。

　　(三)语音识别

　　语音识别根据对说话人的要求分为特定人语音识别和非特定人语音识别。特定人语音识别是指当前的语音识别系统被设计用来识别某个具体使用者的语音，这种情况下数据库中的音频样本均来自于使用者本人，所以数据库中语言的发声习惯、语速、语调均与使用者一致，可以大幅提升识别准确率。非特定人语音识别是指使用一套通用的系统来供所有用户使用，使用门槛低，系统推广性强。主要实现人机交互。

　　(四)表情识别

　　表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。主要根据人的表情，推荐不同的商品。

　　(五)年龄识别

　　摄像机通过核对识别对象的骨架结构，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周围的皱纹，几乎可以准确无误地判断出年龄。主要通过识别出来客人的年龄，实现精准营销。

　　二、人工智能赋能视频监控的主要表现

　　(一)主动和实时保护

　　传统的视频监控解决方案只有在事故发生或至少人为操作员检测到威胁后才能保持反应性和有用性。人工智能系统的加入，则可以预先检测到潜在的威胁并发出预警指示。

　　(二)高效率

　　监控人员长期工作会容易出错且注意力疲劳是影响安全操作的主要问题之一，AI解决方案的好处是机器可以弥补人为错误和缺失。

　　(三)智能对象和面部识别

　　根据主动和实时安全的概念，基于AI的技术可以提供优秀的面部和物体检测功能。

　　人工智能的力量也将实现"无面识别"，不仅可以通过脸部视觉识别，还可以识别身高，姿势，身材等其他因素。此外，解决方案可以更加了解监控的环境，检测活动模式并在需要时提取异常情况;还可以尝试不同的模拟，提出可能存在的潜在威胁情况。

　　(四)图像质量增强

　　尽管高清和超高清摄像机保证了图像捕捉的清晰度，但事实是，大部分相机仍然质量低劣。虽然许多相机在理想的照明条件下表现良好，但在恶劣环境下质量会急剧下降。在收集重要信息方面，这成为一个主要障碍。AI算法允许智能图像锐化解决方案，帮助安全部门理解可能模糊或不清晰的视频。

　　(五)读取大数据

　　监控不仅仅是来自单一来源的数据。不同类型的摄像机和传感器覆盖了每个角落的位置，不容错误。这意味着安全解决方案必须处理需要专门软件系统来管理的大量数据。

　　管理和解释此类大数据的唯一方法是通过AI提供的复杂软件解决方案。利用大数据的力量将使安全运营商能够确保他们采取一切可能的措施来保护他们的资产。

　　从目前的发展来看,AI技术具有天然在安防行业落地的场景、需求和应用，并正推动视频监控行业继高清化和网络化之后的第三次技术变革。从"看得见"到"看得清"再到现在的"看得懂"，在未来必将有更多的AI算法、AI芯片、AI产品被应用到视频行业，从而带动安防市场的发展，除此之外，AI也引爆了整个安博会以及整个安防行业，AI+安防已成为一大火热的话题。