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未来三五年,海康威视怎么走、战略重心在哪 这里可以了解

来源:CPS中安网        编辑:lsy631994092    2020-03-26 10:23:24     加入收藏

近日,海康威视发布2月底公司接待机构调研的相关内容,针对企业发展战略、重心等方面的问题,海康威视高级副总经理、董事会秘书黄方红等领导层做了回答。

  近日,海康威视发布2月底公司接待机构调研的相关内容,针对企业发展战略、重心等方面的问题,海康威视高级副总经理、董事会秘书黄方红等领导层做了回答。

  Q:企业级服务是一个很大的机会,各家公司的说法不一样,微软讲以云为核心,Google讲以AI为核心,你们讲以大数据为核心,其实做的事情都是一件事情,就是怎么帮企业做数据化转型提升效率。对我们来讲怎么赚钱,或者说商业模式是什么样的,海康过去几年卖硬件、解决方案,往后看三五年我们到底是一个什么样的公司,我们的模式会往哪里走,是一个云服务的公司还是一个数据的公司,未来会如何?

  A:各家都在表达自己的观点或看法,可能投资人关心怎么赚钱,其实我们把赚钱看的比较淡,如果对用户有价值,钱就自然会来;如果没有价值,客户不可能持续付钱。我们就在找我们的价值在哪,可以给客户提供什么东西,我们自己认为对企业级、连锁型的市场而言,更适合使用AI Cloud架构,对SMB的市场,云的架构更合适。企业市场里少不了边缘域这个东西,比如园区,有很多物联网设备,包括摄像头,很多的应用在这个地方,不需要到云端处理完再返回过来,而是就在局域网内处理。例如,海康也是大连锁,全国一级分公司加上二级分公司有六十多个,到未来可能会有两百个甚至三百个,我们有多个工厂多个园区,如何把它们整合起来,在某个地方它一定有边缘域这个东西在。

  海康一定不是纯粹的软件公司或者硬件公司,我们是软硬件结合公司。我们做联网软件大概十年时间,从联网软件包括一些应用一直在往上层做,现在看到了数据融合的机会。视频结构化以后才有了文本信息,才有了智能信息结构化产生的数据,对于海康来说有了AI以后才有数据的机会。

  海康的AI Cloud提出了十六个字“边缘感知、按需汇聚、多层认知、分级应用”。在AI Cloud架构里面我们认为感知智能是在边缘的,在边缘节点、边缘域上;而认知智能是多层的,需要多维大数据的关联分析,才能发现更多的价值,上层应用提供支撑,多层数据在边缘域、云中心进行融合,才有了物信融合。数据是按需汇聚,很多公司都提出要把数据全部上云,我不认为物联网的数据都要上云,也没必要都上云,需要的数据才上去。所有的数据都是为应用服务的,应用是多级应用,有些边缘节点上就会有应用。比如车子过来了,它有许可,道闸就可以放行。比如交通方面的安全提示,现在拐弯的入口很多都是装一面大镜子,如果我们视频+雷达检测到来车,通过在路边的LED屏幕提示信息,就可以大大提高拐弯时的行车安全,这些都是发生在边缘的应用。

  对海康来说我们没说自己是硬件公司或者是软件公司,也没说自己是云或端公司,或者只是大数据公司,是根据需求自然而然产生的,很难用某一个维度来定义自己,最后还是围绕应用来满足客户的需求。

  Q:智能化的商业机会或者说提供附加价值的潜力在各个行业都有落地的机会,但对海康来说资源有限,怎么去决定投资哪些行业,如何考核不同团队落地的效果,有没有非财务上的方法看AI Cloud落地的机会在哪里?

  A:智能化的路大家都没完全走通,有些方向本以为有很好的市场空间,结果可能没有;也有很多方向,不经意中有一些特别的收获,对海康来说很难做判断。海康在做一个管理上的变革,去年开始尝试将权力前置,将很多分公司改成业务中心,转换职能,要求分公司有业务的思考、有经营的思维。因为AI是非常碎片化的,怎么做碎片化的市场,怎么做生态,需要业务中心来衡量。例如杭州的互联网公司特别多,也特别活跃,这是杭州与其他省市不一样的地方,我们怎么去更好地和这些公司配合,是浙江业务中心要考虑的问题,所以我们将资源往前业务前线转移。

  Q:海康已经是大数据公司,不仅仅是做传统的安防业务,相当于行业的市场空间和以前也不一样了,我们以前觉得安防市场空间是比较小一点窄一点的行业,现在看是否迟早会迎来IT巨头进入这个更加大的行业?AI Cloud架构如果证明是比较有效的架构,其他厂商/竞争对手想模仿是否会存在一些障碍?

  A:我们说我们现在是有大数据能力的公司,在中国做软件、做服务的公司是蛮辛苦的,市场有多大我不知道,海康侧重于物信融合。我们不是做信息网络里面的数据业务,这不是我们应该去做的事情。我们把物联网包括公安的信息专网,有些地方的视频专网利用起来,和信息网来做融合,在信息网里面帮助用户做一些事情,为应用提供一些数据的支撑和服务。BAT来了,华为也来了,大家都看到了机会,市场有多大我不知道,但数据应该是很大的市场。

  如果大家都觉得AICloud是好东西,都愿意来做,是很好的事情。比如有的做轻量云,有的做视频云,有的做小云,大家都这么做,大家都认为这个方向是对的,会让这个产业更快的发展,是好事情。

  Q:公司有两个方面的业务,一个是偏AICloud,边缘域的,偏基础性的数据能力和平台能力,姑且把它比喻为一个PaaS类的;另一方面公司也在加强和底下各个行业的联系去做针对各个行业的定制。一般来说我的理解是前者可能蛋糕会很大,但可能做的慢一些;后者做的好的话可以很快卖出去。那海康未来更定位在哪一头?还是两头都会抓?公司战略重点核心在哪?

  A:在应用方面,我们还是希望有更多的伙伴,更希望往PaaS,DaaS去做。但是由于中国市场比较复杂,在做的过程中也同时会面临很多的挑战。大家都在谈生态,比如在做生态的过程中,是由谁来主导,各家说法不一。需要的时候海康会在某些领域自己做应用,有伙伴能做就给伙伴做,伙伴不能做的时候我们来做,海康会兜底,但我们更看重基础能力和平台。因为在面对应用的时候,有很多公司可以一起来做很多事情,无论是政府还是企业的市场,都是ToB的市场,和ToC的做法有很大的不同,我们还是按照行业的规律来做事情。

  比如说科学布建,以前我们是凭经验去判断在哪个地方装怎么样的设备是比较好的,现在有数据做支撑以后,就能够做更多的事情了。比如哪个地方违章多,哪个地方交通事故多发,哪些地方容易发生问题,商场哪些地方小偷多,而我们在那些地方应该做些什么,通过数据支持,来调整前端的设备布建。所以说纯做软件很辛苦,纯做硬件又不具备为客户提供解决方案的能力。

  曾有客户问,我给你一段路,哪些地方该做些什么,当时还没有数据支持,我们回答不上来。现在如果有数据,就能知道出现什么样的问题我该做怎样的事情,该做怎样的前端,提供怎样的功能,在应用中该做怎样的呈现,客户在管理中该如何来调动,如何来控制,这是我们要做的事情。为什么要这样的数据平台呢,实际上最后都还是和应用有关,和硬件有关,并不单单为了建平台而建平台。

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