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    中国AI将领先世界,你信吗?

    来源:依马狮视听传媒        编辑:davedit26    2019-06-10 08:55:17     加入收藏

    看到这个题目,我想一定有很多人脱口而出:不信!AI最领先的明明是美国,关于AI的尖端技术也都基本出自美国,怎么可能是中国领先呢?美国AI确实强大大家这么想...

      看到这个题目,我想一定有很多人脱口而出:不信!AI最领先的明明是美国,关于AI的尖端技术也都基本出自美国,怎么可能是中国领先呢?

      美国AI确实强大

      大家这么想是可以理解的。因为美国确实是世界上AI积累最深、应用成果最多的国家,汇聚美国的研究人员引领着全球AI发现的前沿。美国高校开放的人才流动机制、特立独行的研究精神,让其成为AI原创研究的乐土。被称为“计算机诺贝尔奖”的图灵奖从1966年设立至今,共有70名得主,大多数是美国学者,仅有一位是华人学者姚期智,也是在美国学习研究并获得的重大成果。更引人关注的是,因AI研究获奖的11位科学家全部来自北美,最新颁布的2018年图灵奖获得者同样来自北美,而且这次颁给的三位AI科学家。美国互联网企业在AI上的技术积累和研发也具有相当优势,他们对AI研究人才的慷慨的资金支持和研发放权,是孕育、催生AI应用的环境基础。谷歌开创的让一流科学家写代码、变身一流工程师的人才培训机制,吸引了全美将近一半以上的AI技术人才。谷歌、微软、脸书、亚马逊等正在成为AI研究的新巨人。

      天平开始倾斜

      但随着AI的深度学习技术被广泛应用于互联网和商业,AI优势的天平正在逐渐向中国倾斜。

      深度学习是指AI可以通过使用大量来自特定领域的数据,为想要的结果做出最佳决策。其方法是让系统使用这些输入的数据,训练自己识别数据和期望结果之间的关联性。然后算法可以运用找到的这些关联性所积累的庞大知识,做出比人类更好的决策。

      学会深度学习的AI将引发两大转变:一是从发明的年代转变为实干的年代;二是从专家的年代转变为数据的年代

      发明年代转变为实干年代

      “许多人之所以认为美国在AI领域具有重大优势,主要是因为他们还停留在我们生活在发明年代的印象里。” 李开复表示。

      李开复的AI视野广阔而独特,因为他早在1991年就开始研究AI,且职业经历横跨东西方,在苹果、微软、谷歌等这些对AI研究颇深的美国公司工作多年。

      他认为,在发明的年代,所有重要的成就主要是由少数几个顶尖思想家所驱动,他们几乎全部聚集在美国,他们的研究洞察力和独特的知识创新引领AI产生了重大突破。但现在AI许多抽象的研究工作大部分已经完成,研究中遇到的困难也大都解决,今后将是运用深度学习的AI在真实世界具体应用的实干时代了。

      这个转变对于中国极为有利,因为中国拥有很多极具抱负、敏锐头脑、能干耐劳的创业者。

      “硅谷创业者被封为全美最卖力的工作者,他们是一群疯狂的有志之士,加班赶制产品,然后不断修正、迭代。但我可以负责任的说,和中国创业者比起来,硅谷创业者可以说是十分懒散的。”

      中国成功的互联网创业者,几乎都是从世界上最残酷的竞争中脱颖而出的。在他们的世界里,速度是创业的必备特质,模仿与借鉴是可以接受的做法,每天都是血与火的考验,不是你死就是我活。想在这种竞争中活下来,唯一的方法就是不断改良产品、革新商业模式,同时采取必要的保护措施。而美国则完全是另一种景象,在硅谷,模仿和借鉴是耻辱,很多公司崛起靠的就是一个点子。这种缺乏足够竞争的环境导致了创业者没有对初始创新进行所有有可能的修正和迭代。中国在早期的模仿年代,确实产生了一些不体面的公司,但也培育出世界上最敏捷能干、吃苦耐劳的创业者。这些创业者帮助中国成为第一个在实干的年代利用AI赚钱的国家。

      专家时代正在被数据时代所代替

      AI主要依托于算法,成功的算法需要三样东西:大数据、强大的电脑运算能力、优秀的AI算法工程师 。其中最重要的是数据,因为就深度学习而言,数据量越多越好,越能进行正确的识别和分析。如果数据量足够多,即使一群普通AI工程师设计出来的算法,也会比顶级深度学习AI研究人员设计出来的算法更好。这就是说,现在已经不像以往,拥有顶尖人才不一定能占据优势了,因为从前的专家时代正在被数据时代所代替。

      这个转变降低了专家的重要性,而这正是中国所欠缺的;增强的数据重要性,是中国所拥有和擅长的。中国有大量详实的数据,中国快速迭代的互联网,进一步创造、搜集了更海量的数据,拥有非常详细的用户信息:如每天用户在何时身处何处、有什么爱好、喜欢什么食物等等。这些丰富数据可以让各家AI公司切实了解用户特点,结合深度学习算法,为用户量身打造出各种个性化服务。而美国,由于人口数量、政策、习惯等因素,无法拥有如此丰富数据。其他国家如英国、法国和加拿大等,虽然也有一些顶尖的AI研究实验室和优秀的AI人才,但它们同样缺乏足够庞大的用户群,无法产生所需要的庞大数据。可以说,大数据为中国AI占据优势奠定了坚实基础。

      政府强力支持

      中国政府对于AI的强力支持,进一步促进了AI优势的天平倒向中国。2017年7月8日,国务院公布了《新一代人工智能发展规划》,明确提出要对人工智能发展给予更多资金、政策支持,以及国家级的统筹规划。该计划明确提出了2020年级2025年的发展目标,并希望到2030年中国能成为人工智能领域的全球创新中心,在理论、技术和应用等方面领先全球。而且从2017到2019年两会,李总理连续三次将AI列入政府工作报告,推进AI发展。

      得到国家规划的指示后,各地方政府积极响应,颁布了各种补助和优惠政策,争取更多的AI公司和创业者来本地发展。嗅觉灵敏的中国风险投资人也热情高涨,2017年给予AI的风险投资占到了全球AI总投资的48%。这种强劲的发展势头与美国明显不同,美国政府对于创业刻意采取不干预的做法,而且正在削减AI基础研究的经费。

      影响深远

      如今,包括吴恩达、李开复在内的越来越多的专家学者认为中国在AI方面具有更大优势,相信中国在AI的发展与应用很快就会与美国匹敌,并最终超越美国。

      AI所带来的影响并非只是技术的进步,它将对整个社会变革产生重要的作用。深度学习的先驱吴恩达认为:AI类似于第二次工业革命中电力的发明,本身是一项突破性的技术,一旦被大幅采用,就能革新许多不同的产业。就像19世纪的创业者很快学会运用电力烹饪食物、照亮房子一样,今天的AI也将运用深度学习来落实各种创新应用。

      而且随着中国AI公司聚集更多的数据和人才,由庞大数据和深度学习所带动的良性循环逐渐形成,这些公司的领先幅度会越来越大。这种在AI应用上的领先,将转换为生产力的大幅提升。据普华永道估计,到2030年AI的应用部署将为全球GDP增加15.7万亿美元,预估中国将囊括其中的7万亿美元,几乎是北美3.7万亿美元的两倍。随着经济的天平向中国倾斜,中国的影响力也将出现同样情况,中国文化将伴随AI发展扩展全球。

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