利用人工智能，打造观众喜好丨TVU Media Mind媒体大脑，将Media 4.0付诸实践

　　今年NAB展会最令人感兴趣的是未来人工智能自动化对电视行业会产生哪些巨大影响。人工智能使得内容生产以程序为中心转变为以故事脚本为中心的过程，内容自动生成、定位并分发。将来使用人工智能可让广播公司根据个人喜好定制视频内容，内容制作商将会更大化的通过素材资产获利。

　　“媒体4.0”的概念由来已久，人工智能用于媒体内容的自动生成并分发到任何所需设备上。鉴于媒体1.0-3.0代表了媒体从电影、戏剧到广播电视，再到基于IP的格局的演变，媒体4.0效用集中最大化体现在音乐行业，大数据和云服务为个性化媒体消费细化到了粒度级别，IP化媒体制作分发的提供商TVU Networks创始人Paul Shen介绍说。Paul以Spotify为例，指出音乐流媒体的风靡应用其庞大的曲库量固然是一个因素，基于自动跟随学习听众收听爱好的复杂算法，产生 “个性化音乐”曲目推送，才是其独门秘笈。

　　“我在iTunes上有90天的音乐收藏，完全听不过来，我使用Spotify，”Paul Shen说。 “Spotify按我想要的方式提供内容。人工智能创建播放列表。我根本不必做这项工作。“

　　十年后

　　Paul Shen说，这种人工智能的使用已经帮助音乐行业和基于IP的视频服务(YouTube和Netflix)领先广播业超过10年，他认为当前的制作和发行方法还是受困于人为驱动的工艺流程，通过AI和机器学习解锁元数据的能力，可将生产流程变革为自动化流程。为克服这些障碍， 2018 NAB Show上TVU正式推出Media Mind云平台。

　　Media Mind，通过使用人工智能、物体和语音识别来实现Media 4.0的理念，最大限度地利用媒体资产，特别是在节目在线直播制作中。这个“智能媒体工厂”本就存在于现有的视频生产工作流程，还可以通过自动识别视频内容并推送到各种平台来增强功能。

　　Paul Shen举了一个实例，特朗普总统最近签署的朝鲜囚犯释放令仪式来解释媒体大脑是如何实际运行的。

　　“现场有很多台摄像机，记者们等待了好几个小时，就等囚犯从飞机上下来这一刻，但他们却不知道准确的时间。”使用由Media Mind自带的人工智能面部识别技术，相机和麦克风自动化聚焦，给出一个观看者都感兴趣的特写镜头。

　　CAS(Contribution Automation Solution)是TVU Media Mind系统的重要组成部分，另一个同等重要的概念是整个脚本策划、采集和路由过程的自动化。它集成了新闻发布系统、路由器、摄像头、传输设备和消息提醒系统。新故事创建后，Media Mind向指定的前方记者工作人员所连设备(摄像机、4G背包，路由器和录制设备等)发送提示消息进行素材管理。 Media Mind接收后，会立即通过元数据进行搜索，该元数据从捕捉采集开始就被打上内容标记。这种高级搜索功能使Media Mind能够自动推送内容，而不是传统的靠制作人员手动访问查找。

　　比如一位制片人说“我想写一个关于三名朝鲜释放归来的美国人的故事”，然后，作为一个相关内容的故事素材就会自动呈现在我眼前。

　　在实践中

　　Media Mind API已经被整合到TVU约2,500家电视台客户的4-5个工作流程中。Paul Shen说，客户可以选择想要整合到他们的流程中的Media Mind的部分，这涵盖了从采购，编辑，处理和分销到生产链。

　　TVU One流媒体直播系统

　　据Paul Shen介绍，在今天的电视直播制作环境中，接近99%的原材料没有被反复使用过，从而没有货币化。当下，节目内容制作过程乏善可陈，很不符合当今观众的品味需求，他们是依附社交媒体的深度患者，对互动性、个性化、即时性、智能化、高粘度的“推送”内容接受度很高。

　　Paul Shen认为TVU Media Mind平台所展示的恰是Media 4.0的精髓，引领现场制作的未来趋势——生产与消费间的融合——由观众来推动而非制作者的主观意愿驱动更多“以故事脚本为中心”的工作流程。

　　“Media 4.0将从本质上改变电视行业满足未来观众的需求，”Paul Shen说， “这就是当初构想的全部重点。”