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零售行业人工智能典型案例分析

来源:数字音视工程网        编辑:胡燕    2017-08-29 08:50:53     加入收藏    咨询

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据有关预测,到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长,即额外增长36%。零售商可以运用人工智能流线化管理库存,而现实技术可以帮助消费者获得更好的购物体验。

  目前,我国人工智能领域发展迅速。据中商产业研究院大数据显示,2015年中国的人工智能市场规模达12亿美元,预测将在2020年达到91亿美元的规模,这意味着在未来几年内,每年的增长速度都达到50%。据有关预测,到2035年人工智能可以给批发零售业带来超2万亿美元的额外增长,即额外增长36%。零售商可以运用人工智能流线化管理库存,而现实技术可以帮助消费者获得更好的购物体验。

  随着人工智能市场的快速增长,零售业将会是从人工智能所带来的发展创新中受益最多的产业,因而智能零售将逐渐成为创业者和资本追逐的新风口。

  目前国内市场上常见的无人商店有三类,一类是机器视觉技术无人店,一类是RFID技术无人店,Amazon Go、淘咖啡及take go可划为第一类,两者用的都是目前大热的前沿技术,比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。第三类是以便利蜂、小e微店等为代表的以二维码为核心的技术:用二维码完成对货物的识别,成本低,与传统零售较为接近。

  1、无人便利店

  缤果盒子:零售业的“超级网红”

  缤果盒子的定位是全球第一款可规模化复制的24小时便利店,于2016年8月开始在广东中山地区启动项目测试,2017年6月初落地上海、开启针对一线城市的大规模人流测试。缤果盒子定位是全新社区智能化项目,目的是为高端社区居民提供更高品质的生鲜及便利服务。十个多月的试运营期间,缤果盒子的客流量在数万人次,用户复购率接近80%。

  淘咖啡:阿里的人工智能试验田

  2017年7月,阿里巴巴无人超市“淘咖啡”亮相杭州,这是一家集购物与餐饮于一体的无人店,没有收银员,无需排长队、东西买完就能走。第一次进店时,打开“手机淘宝”,扫一扫店门口的二维码,获得一张电子入场券。通过闸机时扫电子入场券,进入店内就可以购物,进到里面全程不用再掏手机。不过这家超市只是试水,商用暂无时间表。

  Amazon Go:亚马逊革命性线下实体无人商店

  2016年12月5日,亚马逊宣布推出革命性线下实体商店——Amazon Go。颠覆了传统便利店、超市的运营模式,使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术,彻底跳过传统收银结帐的过程。

  2、智能零售柜

  智能售货柜:泛指以自助售货机的形式,销售商品的智能货柜,通常占地面积在1~2㎡,采取无现金交易,和普通货币交易。例如:自助橙子机、自助咖啡机、自助冰淇淋机、自助便当机、传统的无人自助售货机。

  友宝自助售货机:盈利模式多样化

  自助售货机在中国已经发展了20年了,目前国内最大的连锁运营商是友宝。在零食、饮料类的自助售货中,其已经占据超过40%的运营市场份额。友宝的盈利模式主要有四个部分构成:

  1、出售/出租设备

  2、商品销售

  3、广告收益

  4、商品上架费

  友宝目前加盟与自营的自助售货机已经累计超过5万台,通过与上游商品生产商签订合作协议,自行组建运维团队,目前其总营收已经超过15亿,毛利率高达48%。此外,通过线下铺设大量终端,向商家索取上架费,向第三方收取广告费,也已经成为了友宝重要的收入来源。

  巨便利智能零食柜:数字化运营,精准匹配消费者需求

  近日,一个叫做“巨便利智能零食柜”的自动售卖货架深受消费者的喜爱,一时间火遍朋友圈,成为很多上班族的心头之爱,使用巨便利买零食变成一种潮流,巨便利成为名副其实的“网红”产品。顾客只需拿出手机扫描货柜二维码,选择所需商品并付款,等待灯亮开门即可完成购买,操作十分快捷。最具亮点的是售卖现场无人收银、无人管理,完全凭顾客自觉。

  据了解,巨便利智能零食柜完全智能运营,它利用互联网数据,进销存后台数据全方位监控,实时跟踪每台货柜需求,并且能根据顾客的习惯性购买喜好,自动整理出不同货柜最受欢迎的商品。巨便利通过数据来整理和配货,配备及时有效的补货团队,能够最大程度保证货品不断货,满足消费者的多样化需求。

  数据显示,2016年中国便利店门店数量达到9.8万家,行业销售额超过1300亿元。随着人口红利的退去老龄化会加剧,便利店人力的成本正在越来越高。从资本和行业竞争角度来看,传统便利店转型迫切,无人零售正处风口浪尖,人工智能融入零售业将加速行业转型,得到更快更好的发展。

  同时,智能零售也将是最考验人工智能技术的领域,即使相关技术已经相对成熟,但距离大规模商业化落地还有一定的距离。从零售行业各类初创公司的融资金额来看,最后一公里运输、支付方式、营销平台及店内体验是投资密度最高的四个领域。中商产业研究院预测,未来这些领域的应用将更快实现落地。

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